Remitence dosáhnou v roce 2022 630 miliard dolarů, přičemž Ukrajina dosáhne rekordního maxima

WASHINGTON, 11. května 2022 — Očekává se, že oficiálně zaznamenané toky remitencí do zemí s nízkými a středními příjmy (LMIC) se letos zvýší o 4,2 procenta a dosáhnou 630 miliard dolarů, a to po téměř rekordním 8,6procentním oživení v roce 2021, uvedla Světová banka ve svém nejnovějším politickém zpravodaji.Migrace a rozvoj“, který byl dnes zveřejněn.

Očekává se, že remitence na Ukrajinu, největšího příjemce v regionu Evropy a Střední Asie, v roce 2022 vzrostou o více než 20 procent. Toky remitencí do mnoha zemí Střední Asie, s Ruskem jako hlavním zdrojem, však pravděpodobně prudce poklesnou. Tento pokles, spolu s rostoucími cenami potravin, hnojiv a ropy, pravděpodobně zvýší rizika pro potravinovou bezpečnost a zhorší chudobu v mnoha z těchto zemí.

„Ruská invaze na Ukrajinu vyvolala masivní humanitární, uprchlickou a migrační krizi a vytvořila rizika pro globální ekonomiku, která se stále potýká s následky pandemie COVID-19.“ uvedl Michal Rutkowski, globální ředitel, sociální ochrana a zaměstnanost, globální praxe, Světová banka. „Posílení programů sociální ochrany pro nejzranitelnější osoby, včetně Ukrajinců a rodin ve Střední Asii, a také pro ty, které zasáhly ekonomické důsledky války, je klíčovou prioritou pro zajištění ochrany lidí před hrozbami potravinové nejistoty a rostoucí chudoby.“

V roce 2021 se příliv remitencí výrazně zvýšil v Latinské Americe a Karibiku (25,3 procenta), subsaharské Africe (14,1 procenta), Evropě a Střední Asii (7,8 procenta), na Blízkém východě a v severní Africe (7,6 procenta) a v jižní Asii (6,9 procenta). Remitence do východní Asie a Tichomoří klesly o 3,3 procenta; s výjimkou Číny se remitence zvýšily o 2,5 procenta. S výjimkou Číny jsou remitence od roku 2015 největším zdrojem externího financování pro země s virovým rozvojem.

Mezi pět zemí s největším podílem remitencí v roce 2021 patřily Indie, Mexiko (předběhlo Čínu), Čína, Filipíny a Egypt. Mezi ekonomiky, kde příliv remitencí tvoří velmi vysoký podíl HDP, patří Libanon (54 procent), Tonga (44 procent), Tádžikistán (34 procent), Kyrgyzská republika (33 procent) a Samoa (32 procent).

„Na jedné straně ukrajinská krize odklonila pozornost globální politiky od ostatních rozvojových regionů a ekonomické migrace. Na druhé straně posílila argumenty pro podporu hostitelských komunit, které čelí velkému přílivu migrantů,“ poznamenal Dilip Ratha, hlavní autor zprávy o migraci a remitencích a ředitel Globálního znalostního partnerství pro migraci a rozvoj (KNOMAD). „Vzhledem k tomu, že se globální společenství připravuje na setkání na Mezinárodním fóru pro přezkum migrace, mělo by se vážně zvážit zřízení Úlevného finančního nástroje pro migraci na podporu hostitelských komunit. Tento nástroj by mohl také poskytnout finanční podporu komunitám, kam se migranti vracejí během krize COVID-19.“

Podle údajů z databáze Světové banky “Náklady na převody peněz po celém světě” Celosvětově činily průměrné náklady na odeslání 200 amerických dolarů ve 6. čtvrtletí roku 2021 3 procent, což je dvojnásobek cíle udržitelného rozvoje ve výši 4,3 procent. Nejlevnější je posílat peníze do jižní Asie (7,8 procenta) a nejdražší do subsaharské Afriky (XNUMX procenta).

Náklady na zasílání peněz na Ukrajinu jsou vysoké (7,1 procenta z České republiky, 6,5 procenta z Německa, 5,9 procenta z Polska a 5,2 procenta ze Spojených států). Příznivý postoj mezinárodního společenství k uprchlíkům a migrantům z Ukrajiny otevírá příležitost k vývoji a pilotnímu ověřování programů, které by jim usnadnily přístup k pracovním místům a sociálním službám v hostitelských zemích, a k uplatňování zjednodušených postupů pro boj proti praní špinavých peněz a financování terorismu u malých remitencí, což pomůže snížit náklady na převody a mobilizovat finanční prostředky prostřednictvím dluhopisů diaspory.

Válka na Ukrajině ovlivnila i mezinárodní platební systémy, což mělo dopad na přeshraniční toky remitencí. Odpojení Ruska od SWIFTu přidalo účasti v mezinárodních platebních systémech rozměr národní bezpečnosti.

„Snížením poplatků za remitence o 2 procentní body by mezinárodní migranti z nízkopříjmových a středněpříjmových zemí mohli potenciálně ušetřit 12 miliard dolarů ročně a migranti a uprchlíci z Ukrajiny by mohli ušetřit 400 milionů dolarů,“ přidáno Ratha. „Přeshraniční platební systémy se však pravděpodobně stanou multipolárními a méně interoperabilními, což zpomalí pokrok ve snižování poplatků za převody peněz.“

Světová banka zřizuje mezinárodní pracovní skupinu pro zlepšení údajů o remitencích

Pandemie COVID-19 a válka na Ukrajině dále zdůraznily potřebu včasných a frekventovaných dat. V dubnu spustila Světová banka pod záštitou KNOMAD a ve spolupráci se zeměmi, pro které jsou remitence životně důležitým zdrojem finančních zdrojů, Mezinárodní pracovní skupina pro zlepšení údajů o tocích remitencí. Lepší údaje o remitencích mohou přímo přispět k dosažení cílů udržitelného rozvoje, kterými jsou snížení nákladů na remitence a zvýšení jejich objemu. Přispěje to také k prvnímu cíli Globálního paktu o migraci, který vyzývá ke zlepšení údajů.

Trendy remitence podle regionů

Objem remitencí přicházejících do regionu Východní Asie a Pacifik, se snížil o 3,3 procenta po poklesu o 7,3 procenta v roce 2020. Remitence dosáhly v roce 2021 133 miliard USD, což se blíží úrovni z roku 2017. S výjimkou Číny se remitence do regionu v roce 2021 zvýšily o 2,5 procenta. Remitence na Filipíny byly podpořeny tvorbou pracovních míst a rostoucími mzdami ve Spojených státech, které jsou domovem velké filipínské migrantní populace. Mezi ekonomiky, kde příliv remitence tvoří vysoké procento HDP, patří Tonga, Samoa, Marshallovy ostrovy, Filipíny a Fidži. S výjimkou Číny se předpokládá, že příliv remitence v roce 2022 vzroste o 3,8 procenta. Průměrné náklady na zaslání 200 USD do regionu se ve čtvrtém čtvrtletí roku 5,9 snížily na 2021 procenta z 6,9 procenta v předchozím roce.

V roce 2021 se příliv remitencí do zemí Evropa a střední Asie vzrostly o 7,8 procenta a dosáhly historického maxima 74 miliard USD. Tento růst byl z velké části způsoben silnější ekonomickou aktivitou v Evropské unii a oživujícími se cenami energií. V roce 2021 dosáhnou remitence na Ukrajinu 18,2 miliardy USD, a to díky přílivu z Polska, největší cílové země pro ukrajinské migrující pracovníky. Osobní remitence jsou klíčovým zdrojem financování a růstu pro ekonomiky Střední Asie, přičemž hlavním zdrojem těchto remitence je Rusko. V roce 2021 tvořily remitence 34 procent HDP v Tádžikistánu a 33 procent HDP v Kyrgyzské republice. Krátkodobý výhled remitence do regionu, u které se očekává, že v roce 1,6 klesnou o 2022 procenta, je velmi nejistý a závisí na rozsahu války na Ukrajině a sankcích na odchozí platby z Ruska. Naproti tomu se očekává, že toky remitencí na Ukrajinu se v roce 2022 zvýší o více než 20 procent. Průměrné náklady na zaslání 200 dolarů do regionu klesly ve čtvrtém čtvrtletí roku 6,1 na 2021 procenta, oproti 6,4 procenta v předchozím roce.

V roce 2021 se objem remitencí do zemí Latinská Amerika a Karibik vzrostl na 131 miliard dolarů, což představuje nárůst o 25,3 procenta oproti roku 2020, a to díky silnému oživení pracovních míst zahraničních pracovníků ve Spojených státech. Mezi země, které zaznamenaly dvouciferný růst, patřily Guatemala (35 procent), Ekvádor (31 procent), Honduras (29 procent), Mexiko (25 procent), Salvador (26 procent), Dominikánská republika (26 procent), Kolumbie (24 procent), Haiti (21 procent) a Nikaragua (16 procent). Zaznamenané toky do Mexika zahrnují finanční prostředky přijaté migranty v tranzitu z Hondurasu, Salvadoru, Guatemaly, Haiti, Venezuely, Kuby a dalších zemí. Remitence jsou důležitým zdrojem tvrdé měny pro několik zemí, kde tyto toky představují nejméně 20 procent HDP, včetně Salvadoru, Hondurasu, Jamajky a Haiti. Odhaduje se, že remitence v roce 2022 vzrostou o 9,1 procenta, ačkoli přetrvávají rizika poklesu. Průměrné náklady na zaslání 200 dolarů do regionu se ve čtvrtém čtvrtletí roku 2021 téměř nezměnily, a to na 5,6 procenta ve srovnání s předchozím rokem.

Převody finančních prostředků do rozvojových zemí v regionu Blízký východ a severní Afrika v roce 7,6 vzrostl o 2021 procenta na 61 miliard USD, a to díky silnému růstu remitencí do Maroka (40 procent) a Egypta (6,4 procenta). Mezi faktory podporující tyto toky patřil hospodářský růst v hostitelských zemích Evropské unie a také tranzitní migrace, která dále zvýšila příliv remitencí do zemí dočasně hostících migranty, jako je Egypt, Maroko a Tunisko. Toky remitencí pravděpodobně v roce 2022 poklesnou a vzrostou o 6 procent. Remitence jsou již dlouho největším zdrojem přílivu externích zdrojů pro rozvojové země Blízkého východu a severní Afriky (MENA) ve srovnání s oficiální rozvojovou pomocí (ODA), přímými zahraničními investicemi (FDI), portfoliovým kapitálem a dluhem a v roce 61 představovaly 2021 procent celkového přílivu. Náklady na zaslání 200 dolarů do zemí MENA klesly ve čtvrtém čtvrtletí roku 6,4 na 2021 procenta z 6,6 procenta v předchozím roce.

Převody peněz do zemí Jížní Asie v roce 6,9 vzrostl o 157 procenta na 2021 miliard USD. Velký počet migrantů z regionu se po vypuknutí pandemie na začátku roku 2020 vrátil do svých domovských zemí, ale dostupnost vakcín a otevření ekonomik zemí GCC jim umožnily v roce 2021 postupný návrat do hostitelských zemí, což přispělo ke zvýšení toků remitencí. K růstu v roce 2021 přispělo i zlepšující se ekonomické ukazatele ve Spojených státech. Remitence do Indie a Pákistánu vzrostly o 8, respektive 20 procent. Očekává se, že růst přílivu remitencí se v roce 2022 zpomalí na 4,4 procenta. Remitence jsou pro země v regionu hlavním zdrojem deviz, přičemž v roce 2021 byl jejich příliv více než třikrát vyšší než přímý zahraniční kapitál. Jižní Asie má nejnižší průměrnou hodnotu remitencí ze všech regionů na světě, a to 4,3 procenta, ačkoli je to stále více než cíl udržitelného rozvoje ve výši 3 procent.

Příliv remitencí do zemí Subsaharská Afrika v roce 14,1 vzrostl o 49 procenta na 2021 miliard USD, oproti poklesu o 8,1 procenta v předchozím roce. Růst remitencí byl podpořen silnou ekonomickou aktivitou v Evropě a Spojených státech. Zaznamenaný příliv remitencí do Nigérie, největší přijímající země v regionu, vzrostl o 11,2 procenta, částečně díky politikám zaměřeným na směrování těchto finančních prostředků přes bankovní systém. Dvouciferné tempo růstu bylo zaznamenáno na Kapverdách (23,3 procenta), v Gambii (31 procenta) a Keni (20,1 procenta). Mezi země, kde remitence tvoří významný podíl HDP, patří Gambie (27 procent), Lesotho (23 procenta), Komory (19 procenta) a Kapverdy (16 procent). Předpokládá se, že příliv remitencí v roce 2022 vzroste o 7,1 procenta, a to v důsledku probíhajícího přechodu k formálním kanálům v Nigérii a rostoucích cen potravin, přičemž migranti pravděpodobně posílají více peněz do svých domovských zemí, které v současné době trpí extrémním nárůstem cen základních komodit. Průměrné náklady na zaslání 200 dolarů do regionu činily ve čtvrtém čtvrtletí roku 7,8 2021 procenta, což je mírný pokles oproti 8,2 procenta před rokem.

Překlad původního článku ze SAFe.

První část článku „SAFe metriky: Výsledky, průběh, kompetence“.
Čtěte zde.

1. Distribuce proudění
2. Průtok a propustnost systému
3. Doba průtoku
4. Graf toku zatížení a kumulativní graf
5. Účinnost proudění
6. Předvídatelnost toku

1. metriky výsledků,
2. metriky toku – o tom se tento článek podrobněji zabývá,
3. metriky kompetencí,

Distribuce toků (pro úkoly a rozpočet)

Co metrika měří?
Měření distribuce proudění objem každého druhu práce v systému za libovolné časové období. Může zahrnovat poměr nových obchodních funkcí (příběhy, funkce, epiky), technických úkolů (umožňovače), vad a prací na zmírnění rizik.

• jejich počet nebo velikost, například v bodech příběhu,
• na iteraci příkazu nebo programový přírůstek nebo vyšší (PI).

• Přílišné zaměření na nové obchodní funkce ponechá týmu malou kapacitu pro architekturu, infrastrukturu a technický dluh, na kterých by se dalo později pracovat a vytvářet tak novou hodnotu.
• Na druhou stranu, přílišné investice do technického dluhu mohou vést k nedostatečné práci na vytváření hodnoty pro zákazníky.

Obr. 1. Rozdělení pracovního postupu mezi funkce, aktivátory a podporu pro každý přírůstek (PI)

Další možností je rozdělení rozpočtu
Je také užitečné analyzovat distribuci tok financování v rámci portfolia. Sledování alokace rozpočtu v rámci investičních horizontů vám umožňuje vyvážit vaše portfolio a zajistit tak krátkodobé i dlouhodobé „zdraví“.

Průtok a propustnost systému

Co metrika měří?
Rychlost toku měří počet položek v nahromaděném souboru (příběhy, features, epické díly) dokončených v daném časovém období.

• Časový úsek může být iterace příkazu nebo programový inkrement (PI).
• Prvky mohou zahrnovat příběhy, rysy, eposy.
• Počítá se počet prvků nebo jejich velikost v bodech příběhu.

Obr. 2. Rychlost toku týmu v bodech podlaží podle iterace s průměrnou rychlostí 31 bodů podlaží

Další možností je frekvence nasazení.
Frekvence nasazení je metrikou výkonu a příkladem rychlosti toku. Místo počtu příběhů dokončených za iteraci měří počet nasazení v daném časovém období.

• od vzniku nápadu až po vytvořenou hodnotu.
• Může být také užitečné měřit čas potřebný k dokončení jednotlivých částí procesu, aby se lépe identifikovaly příležitosti ke zlepšení, například od potvrzení (commit) po nasazení.

• Prvky mohou zahrnovat příběhy, rysy, eposy.

Proč je metrika důležitá?
Doba toku pomáhá organizacím a týmům soustředit se na to, na čem skutečně záleží – co nejrychlejší poskytování hodnoty firmě a zákazníkům. Čím kratší je doba toku, tím méně času naši zákazníci stráví čekáním na nové funkce a tím nižší jsou náklady na zpoždění pro organizaci.

Obr. 3. Histogram počtu prvků, jejichž dokončení trvalo X dní, a průměrné doby toku 36,4 dne na prvek

Dalšími možnostmi jsou doba implementace změn a doba obnovení služby.
Doba realizace změn a doba obnovení služby jsou příklady metrik doby toku, které se zaměřují na konkrétní fáze pracovního postupu.

Graf toku zatížení a kumulativní graf

Co metrika měří?
Zatížení toku udává, kolik položek se aktuálně v systému nachází. Udržování stabilního, omezeného počtu aktivních položek (limit rozpracované výroby, limit WIP) je zásadní pro zajištění rychlého toku položek systémem (princip SAFe č. 6).

• množství práce v každém státě v daném okamžiku,
• rychlost, s jakou jsou položky přijímány do pracovní fronty (křivka příchodů),
• rychlost, s jakou jsou prováděny (dispečerská křivka).

Proč je metrika důležitá?
Zvyšující se zatížení závitu je hlavním ukazatelem nadměrné rozpracovanosti v procesu. Pravděpodobným důsledkem bude bezprostřední zvýšení doba průtoku, protože se v systému začnou hromadit fronty. Proto je měření a snižování zatížení prouděním zásadní.
Z diagramu je navíc snadno vidět, jak častější dodávky snižují zatížení toku a zároveň zlepšují dobu a rychlost toku.

Obr. 4. Vizualizace zatížení prouděním pomocí kumulativního grafu

• Trychtýř nápadů
• Analýza
• Nedokončené implementace
• uskutečnění
• Testování v předindustriálním prostředí
• Nasazení v produkčním prostředí
• Otázka
• Dokončit

Co metrika měří?
Účinnost proudění měří, jaká část celkového času proudění je strávena vykonáváním užitečné práce a jaká část je strávena čekáním mezi jednotlivými kroky.

Jak se to měří?

Aby bylo možné správně změřit efektivitu toku, musí jeho účastníci (týmy, programy, ART, VS) jasně chápat, jak jejich tok vypadá a jakými fázemi pracovní prvky procházejí. Tohoto porozumění se dosahuje pomocí mapování hodnotového toku – postupu pro identifikaci fází pracovního procesu. Jakmile jsou kroky identifikovány, efektivita toku se vypočítá takto: celkový čas aktivní práce na prvcích se vydělí celkovým časem toku a výsledek se vyjádří v procentech.

Proč je metrika důležitá?
V typickém, neoptimalizovaném systému může být účinnost toku extrémně nízká, často v řádu jednotek. To naznačuje velké množství plýtvání v systému a úzká hrdla a zpoždění, která je třeba řešit. Naopak, čím vyšší je účinnost toku, tím je systém schopnější rychleji vytvářet hodnotu.

Obr. 5. Účinnost proudění – poměr doby aktivní práce k celkové době proudění

Další možností je procento neúspěšných změn.
Míra selhání změn – procento změn vydaných do produkčního prostředí, které vyžadují opravu. Jinými slovy, jak často práce vstupující do fáze „nasazení do produkčního prostředí“ obsahuje chyby?
Při kreslení mapy hodnotového toku pro měření efektivity toku se tato informace odráží v metrice „procento dokončení bez zpětného sledování“ pro každý krok, tj. procento práce, kterou může další krok dokončit, aniž by bylo nutné v předchozím kroku vykonat více práce.
Vysoké procento neúspěšných změn významně ovlivňuje nízkou účinnost toku.

Co metrika měří?
Předvídatelnost toku měří, jak dobře dokáží týmy a programy (release a solution trains) plánovat a dosahovat svých dílčích cílů (PI).

Jak se to měří?
Předvídatelnost toku se měří pomocí metriky předvídatelnosti programu SAFe (PPM) – poměru dosažené části plánované obchodní hodnoty k dosažené skutečné obchodní hodnotě na jeden programový přírůstek (PI). Hodnoty se stanoví pro každý tým zvlášť a poté se sečtou napříč všemi programovými týmy.

Proč je metrika důležitá?
Nízká nebo nestabilní předvídatelnost činí sliby o dodání nerealistickými a často odhaluje základní problémy v technologiích, plánování nebo organizační výkonnosti. Tyto problémy je třeba řešit. Spolehlivé týmy a programy fungují v rozmezí předvídatelnosti 80–100 %. To umožňuje firmě a zainteresovaným stranám efektivně plánovat.

Obr. 6. Metrika předvídatelnosti programu (PPM) agregovaná z hodnot předvídatelnosti příkazů

Stručný úvod do inkrementálních cílů – cíle PI
Majitelé firem přiřazují obchodní hodnotu (BV) každému z cílů týmu během individuální komunikace s týmem. Toto posouzení cílů sděluje strategii. Tato posouzení týmy používají k plánování postupu implementace.

Hodnota podniku je přiřazena, nikoli vypočítána.

Majitelé firem používají k hodnocení každého cíle stupnici od 1 (nejnižší) do 10 (nejvyšší). Hodnocení nemusí být napříč týmy shodné – každý tým má svou vlastní „XNUMX“, nebo dokonce několik „XNUMX“, položek s nejvyšší prioritou v seznamu nevyřízených úkolů.

Je důležité, aby obchodní hodnota byla definována pouze na úrovni cílů týmu PI. Pro výpočet metriky předvídatelnosti na úrovni programu (PPM) je nutné agregovat odhady na úrovni týmu.

Po dodání Programového přírůstku (PI) se majitelé firem setkají s každým týmem, aby posoudili skutečnou hodnotu dosaženou pro každý z cílů PI jejich týmu. Pro každý tým se vypočítá skutečná obchodní hodnota (Actual BV). Výpočet zohledňuje i nesplněné cíle, jak je znázorněno na obrázku 7 níže.

Pro výpočet metriky předvídatelnosti programu se sečtou plánované a skutečné obchodní hodnoty všech týmů, jak je znázorněno na obrázku 6 výše.